专业环游-大数据学院

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专业环游-大数据学院

发布日期： 2023-02-26 访问次数: 14

专业环游 | 大数据学院

学术交流部复旦大学腾飞书院 2023-01-01 15:03 发表于上海

时光飞逝，转眼间大一上学期即将结束

在紧锣密鼓地准备期末考试的同时

不少腾飞书院的同学

对自己的未来感到些许迷茫

尤其是半年后的专业分流

面对众多的专业

你是否仍旧不知所措？

不用担心！

腾飞书院专业环游

将帮助你全面了解各个专业

提前确立自己兴趣所在

明确学习目标

让你在分流之时“知己知彼”

本期专业环游将向大家介绍大数据学院的两个专业。参与本次活动后，保证大家能在分流前做足准备工作，分流时从容不迫。

本期专业环游将为大家介绍的是大数据学院的两大本科专业——数据科学与大数据技术和人工智能。我们将聚焦于院系概况、学科优势、人才培养、分流要求和毕业去向五个方面，帮助大家详细地了解大数据学院。希望此次专业环游能让以后的你做出最适合自己的选择。

对大数据学院感兴趣的同学先来看个视频吧！

院系概况

大数据学院下设数据科学与大数据技术本科专业和人工智能专业。学院以学科交叉为特色，以大数据分析为核心轴线，以统计学、计算机科学和计算数学为三大基础支撑性学科，与信息科学、生命科学、医学、经济学、社会学、管理学、环境学、工学等学科领域进行深度的交叉科学研究和成果推广应用，并着力数据科学领域的人才培养。

学科优势

学院组建了一支由具有国际影响力的学科领军人物、国内外资深教授和优秀的海外归国教师组成的教师团队，以国际顶尖学府的相关专业为对标，建设一流的专业学科。大数据学院的教师团队主要来自统计学、数学和计算机学科领域，以交叉学科融合为特色，在教学、科研和学科建设等方面发挥着极其重要的作用。

学院拥有开放式的大数据试验场，通过建立大数据存储平台、云计算平台、超算平台和核心数据库系统，服务于数据科学与大数据技术的科研教学与产业应用。大数据研究院在类脑人工智能、电力大数据与智慧能源、人口大数据与公共治理、金融大数据、大数据统计决策与管理等领域都已经建立了研究平台，为学生参与大数据研究、提高解决实际问题的能力提供了广阔的舞台。

人才培养

人才培养实行“2+X无缝对接，学生将掌握面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学基础理论和方法，熟练运用各种大数据分析技术和手段；在数据建模、数据管理和分析、统计推断的基本理论、方法和技能方面进行系统学习；同时具备自然科学和社会科学等领域中大数据的应用分析技能。

分流要求

一.数据科学与大数据技术

1.技术科学试验班

第一学年应至少修满40学分并获得合格成绩，其中除学校规定的通识教育课程以外，还必须完成以下大类基础课程并获得合格成绩，包括：“数学分析A（I、II）”或“数学分析B（I、II）”、“线性代数”、“程序设计”等。修读数学分析B（I、II）的学生，其相应课程成绩等第应满足B以上（含B）。

2.数学类

第一学年应至少修满40学分并获得合格成绩，其中除学校规定的通识教育课程以外，还必须修完以下大类基础课程并获得合格成绩（20学分），包括：数学分析A（I、II），10学分；高等代数（I、II），10学分。

3.自然科学试验班

第一学年应修满至少40学分，其中除学校规定的通识教育课程以外，还必须修读“数学分析A（I、II）”、“数学分析B（I、II）”或高等数学A（上、下），并获得学分。修读数学分析B（I、II）的学生，其相应课程成绩等第应满足B以上（含B）;修读高等数学A（上、下）的学生，其相应课程成绩等第应满足B+以上（含B+）。